解读AI前沿定制计算：运行速度远超传统CPU

时间:2021-04-09 03:09 作者: 点击:次

　　当前，人工智能计算需求激增，现有计算架构体系遭遇功耗墙、摩尔定律趋缓等诸多问题，迫切需要计算创新。帝国理工学院教授、英国皇家工程院陆永青院士将在8月28日举行的AICC 2019人工智能计算大会(AICC 2019)上，分享人工智能前沿课题——“定制计算”，从理论到产业实践，全方位阐释人工智能计算新势能，为突破传统计算构架瓶颈提供新思路。

　　定制计算有哪些好处？

　　“定制计算”就是可以定制化的计算。除处理器可定制之外，计算中很多参数也可以根据用户需求进行定制，诸如算法、数据表达方法、特定领域的参数，以及各种各样的设计工具、架构等。

　　“经过定制化设计，运行速度甚至比传统的CPU或者是GPU快100倍之多，还可以降低功耗。这就是定制化架构的优势。”陆永青院士曾表示，“定制计算的目的在于帮助用户做最好的权衡，来满足和达到设计需求。我们希望通过定制计算实现最佳的平衡，如平衡速度、资源、准确性、能力以及能源消耗等。”

　　另外，定制计算也会关注安全、灵活性、容错能力以及隐私等。在汽车、飞机等行业，容错能力、安全性显得尤为重要，一旦出现失效，可能会导致非常严重的后果，而定制计算能够帮助用户因地制宜地解决这些问题。

　　定制计算最新研究，AICC 2019大会开讲

　　定制计算正受到越来越多AI开发者与研究机构的关注，它代表着未来AI计算发展的重要前沿理论及技术支撑。陆永青院士带领其团队研发了定制数据流CAISA架构和端到端自动编译工具链 RainBuilder，实现了国内完全自主产权的 AI 芯片架构，有效计算效率大幅领先国际水平，为人工智能的快速应用落地提供了计算力支撑，推动了我国人工智能芯片领域的技术革新和发展。

　　英国皇家工程院陆永青院士是定制计算领域的国际权威，在基于Handel-C高层编译技术、基于基因排序定制计算技术、基于面向服务器定制计算技术，以及人工智能定制计算技术等领域造诣颇深。曾任ACM TRETS 创刊主编，是定制计算领域学术会议FPT, FPL创始人，发表450余篇学术期刊及会议论文，获得国际专利2项，出版学术著作3册。

　　为了让更多AI行业人士及用户更加深入了解定制计算，更好地部署AI，发挥AI能效，在月底即将举行的AICC2019主论坛中，陆永青院士将带来《人工智能计算前沿及实践》的主题演讲，从AI发展趋势、定制计算理论基础、定制模块、定制化产品、落地解决方案以及未来应用方向等多个维度剖析AI定制计算，并分享其团队最新的研究成果及成功案例。

　　AICC2019大会翘楚云集，共论AI未来

　　除了陆永青院士，来自中国工程院、百度、中国新一代人工智能发展战略研究院、浪潮、Facebook、Uber、阿里巴巴、Intel、商汤等机构的AI产学研顶尖专家学者也将齐聚一堂，共同解读AI产业发展趋势，分享前沿AI计算技术及研发成果。

　　大会还将同期举行AI千人训练营，力邀NVIDIA、百度、平安科技、浪潮资深AI工程师讲解最新AI计算技术与应用，帮助学员从零入门AI。

　　与此同时，大会期间还将重磅发布《2019-2020中国AI计算力发展报告》，公布中国AI计算力城市榜单与热力分布等重要研究成果，为AI投资、创业与就业提供科学指导。 火币网